台中》全台首家!台中榮總通過新版 HIMSS AMAM 國際認證 AI系統提前24小時預警腎損傷

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台中》全台首家!台中榮總通過新版 HIMSS AMAM 國際認證 AI系統提前24小時預警腎損傷

社會脈動•【SPN生活中心/台中報導】 |

臺中榮總通過HIMSS新版AMAM Stage 6認證,副院長李政鴻(右8)率醫療團隊領取證書。圖/台中榮總提供

台中榮總為中部醫療樞紐,近年屢獲《Newsweek》全球百大智慧醫院及全台最佳醫院前三肯定。日前更成為全台首家通過新版 HIMSS AMAM Stage 6 國際認證的醫院,並作為台灣唯一創始成員,攜手新韓跨國簽署合作,共同制定全球醫療 AI 成果效益評估標準。

臺中榮總作為中部地區非常重要的醫學中心與醫療樞紐,不僅在國際權威媒體《Newsweek》公布的「2026全球最佳智慧醫院」評比中名列全球第85名、高居全台第一,並於「2026全球最佳醫院」台灣區評比中高居前三;在數位醫療領域更持續突破,於2026年7月正式通過國際醫療資訊與數位健康組織(HIMSS)新版分析成熟度評估模組(Analytics Maturity Assessment Model,AMAM)Stage 6 認證,成為全台灣第一家依據2024年新版標準完成驗證的醫療機構。 

 

新版 AMAM 評估標準的的核心重點,已從過往「是否具備資料與工具」轉型為評估資料品質是否正確可靠、管理制度是否完整、團隊是否準備就緒、人工智慧(AI)是否安全可信且具備公平性,以及分析結果能否實質運用於臨床以改善照護品質。 

 

在本次認證審查中,臺中榮總展示了醫療大數據平台、OMOP共同資料模型、OHDSI自動化資料品質檢核系統、臨床決策支援機制,以及AI模型全生命週期的治理架構。院方建立包含模型、臨床、技術與資料責任人及醫師覆核機制,確保AI建議可由臨床端彈性進行接受、修改、延後或拒絕。以中榮自主研發並取得衛福部食藥署(TFDA)第二等級醫療器材軟體認證的「急性腎損傷智慧預警系統」為例,該系統具備 SHAP 模型可解釋性機制,並通過跨院驗證;系統每小時自動分析生理數據,可提前24小時預測發病風險,實測準確率達83.7%。在警示發出後,超過75%的醫師與71%的藥師立即搶先調整用藥,全院更成功減少15.5%的腎臟科急會診,有效阻止病情惡化。 

 

鑑於全球目前仍缺乏具實證基礎的跨院AI成效評估架構,HIMSS 邀請來自韓國、新加坡及台灣的代表性醫療體系共同參與,建立全球首創且具實證基礎的 AI 成果效益評估架構(AI Outcomes Framework),系統性評估醫療AI對臨床結果、病人經驗、醫療成本、醫療人員福祉、健康公平及投資報酬的影響。

 

臺中榮總副院長李政鴻日前代表醫院前往新加坡,於 HIMSS 2026 亞太健康大會暨展覽會上,與 HIMSS 以及韓國首爾峨山醫院、首爾大學醫院、新加坡保健服務集團、新加坡國立大學醫療體系等國際團隊,共同簽署「HIMSS AI Outcomes Framework Initiative」合作備忘錄。臺中榮總為台灣目前唯一參與此項國際計畫的醫院,該專案預計於2027年完成分析與同儕標竿對比,並於2028年發表最終成果。 

 

臺中榮總數位醫學部主任陳信華表示,發展智慧醫療的核心價值不在於導入科技數量的多寡,而在於能否透過高品質資料、可信賴AI與跨專業團隊合作改善照護品質。通過新版 HIMSS AMAM Stage 6,象徵中榮已從「擁有資料與工具」邁入「具備治理、衡量與改善能力」的新階段;而成為 AI Outcomes Framework 創始成員,則代表中榮已深入參與全球醫療 AI 成效標準的共同制定。未來中榮將持續推動跨院驗證與國際合作,朝向 AMAM Stage 7 的更高標準邁進。

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